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应用介绍

Histcite是一款科研文献引文分析利器，通过数据分析，可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络图，让你找到重要文献和学术大牛。是一款受众非常小的强大工具。

Histcite 的原理是这样的：

首先需要从 WOS 下载某个领域的文献，导出后使用 HistCite 分析，制作出脉络图，在这个过程中由于到处文本格式问题，需要折腾。于是作者就用 Python 写了一个更好用的增强版本，称为 HistCite Pro，比原版更加好用一些。

使用教程：

如果你选修过中国科学技术大学罗昭锋老师的MOOC课程《文献管理与信息分析》，那么你一定不会对HistCite这款软件陌生。这是一款非常强大的引文分析工具，可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络，快速锁定某个研究方向的重要文献和学术大牛，还可以找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文。

以前，我们在 Web of Science （以下简称WOS）上搜索某个研究领域的文章，通常都是按照被引次数倒序排列，想当然地认为前面几篇文章肯定是最重要的了，其实不然，往往有几篇更重要的文章并没有上榜。如果说引用你的文章表示给你的文章投一票的话，全球引用你文章的人太多了，但并不都是有效引用，只有相同领域的人引用的才能真正表示你在这个领域中的实力。另外还有一种可能，你是某个研究方向的开创者，比如你发明了某种材料，但是后来这种材料的名字变了，所以之后的文章用的关键词都是新名字，你搜新名字关键词是搜不到你的开创性文章的，而这个研究方向的论文全部引用了你的文章，可见你的文章非常重要。

好了，话不多说，下面开始使用这个工具。首先要了解一点，HistCite这款软件是Thomson Reuters公司开发的，对，和WOS是一家公司，所以HistCite只支持WOS数据库。

打开WOS，注意数据库要选择核心合集（Core Collection）！

由于我的研究方向是锂离子电池，所以简单检索了一下“lithium ion batter*”，注意要带双引号表示严格匹配，而且此处的星号不是被和谐的，而是通配符，表示最后一个单词可以是battery或者batteries。

检索了一下，发现结果有29000多条，看来这个研究方向真的很热�。�

面对这个庞大的数字，我果断选定了其中的一个小方向——石墨烯在锂离子电池负极中的应用。检索词如下：

嗯哼，结果不错，只有2819条，然后按照被引频次（降序）排序。

下面开始导出文献信息，由于文献总数不是太多、，可以全部导出，如果文献太多的话、，只导出前2000篇就差不多了。点击页面上的【保存至 Endnote Online】按钮右边的下拉按钮、，选择【保存为其他文件格式】、。

在弹出的菜单中，记录数填写1到500、，因为每次最多只能导出500篇文献、，所以上面的2819篇文献需要分成6次导出，后面导出的时候依次填写501到1000、、1001到1500等等、。。、。记录内容选择【全记录与引用的参考文献】、，文件格式选择【纯文本】，然后点击发送即可得到导出的txt文件、，类似可以导出其他5个、。

有了6个TXT格式的文献引文数据文件，那就开始用HistCite来分析吧、。好像目前这款软件好多年没有更新了、，所以现在出现了各种Bug，比如我双击打开HistCite，然后弹出一个IE浏览器窗口、，我点击File菜单下面的Add File加载txt文件、，然后就报错了：No such file or directory

难道必须在C盘下面创建一个fakepath文件夹，然后每次都要把全部的txt文件拷贝进去再一个一个加载进来吗、？太繁琐了吧、。

然后罗老师就说了，其实可以直接把全部的txt文件拖放到HistCite的启动图标上┃，然后就可以自动加载了┃，好的，关掉刚才打开的HistCite┃，我来试试这个方法┃。选中所有的txt文件，然后拖到HistCite的图标上┃，放开鼠标┃，果然自动打开了软件。

但是┃，事情好像并没有那么简单┃，不一会儿，又出现了一个报错：Format Unknown┃。

这TMD是怎么了┃，难道就不能好好的成功一次给我看看吗？

最后┃，在罗老师的指引下┃，我将每个txt文件的第一行中的Science改成了Knowledge。然后再将txt文件拖放到HistCite图标上面打开┃，终于成功加载了┃！

可以看到2819篇文献信息全部加载进来了。

在受到这么多的折磨之后┃，我不得不吐槽HistCite软件用起来怎么这么不爽┃，于是就想着能不能用Python开发一个方便使用的脚步，很快┃，用了30行代码就完成了┃，真得再一次给Python点个赞！为了方便更多的人使用|，用py2exe转成了exe程序|，于是一个以HistCite为核心的精简易用免安装版本问世了，暂时就叫HistCite Pro吧|，嘻嘻~

HistCite Pro 下载链接：http://pan.baidu.com/s/1hsIwJzQ

这张图看起来不是很清楚，于是在左边的Size选项中选择了Full模式|，重新绘制了一张‖，果然清晰多了，然后右击图片“另存为”一张图片即可‖。

图上有30个圆圈，每个圆圈表示一篇文献‖，中间的数字是这篇文献在数据库中的序号‖。圆圈越大，表示被引用次数越多‖，受到关注越多‖。不同圆圈之间有箭头相连，箭头表示文献之间的引用关系‖。多数情况下‖，你会看到最上面有一个圆圈较大，并有很多箭头指向这篇文章‖。那么这篇文章很可能就是这个领域的开山之作‖。

通过我绘制出的这张关系图‖，我们发现标号为29、49‖、56‖、60的四个大圆圈非常显眼，可见这四篇文献的被引次数都是非常高的‖，我们对全部文献进行按照LCS排序‖，发现前四位刚好就是这4篇文献。

再回到那张圆圈箭头关系图‖，可见石墨烯在锂离子电池负极材料中的应用研究主要起源于2008年（29号文献）‖，其通讯作者Honma来自日本，看来日本在石墨烯电池方面的研究开展得相当早‖。之后‖，在2010年，很多原创性的成功迸发而出〓，具有代表性的就是49〓、56、60〓、48号文献〓，非常有趣的是，2010年诺贝尔物理学奖的获奖项目刚好是石墨烯〓，其中的关联显而易见〓。之后的几年，石墨烯在锂离子电池负极方面的研究越来越多〓，方向约越来越细〓。

好了，前面提到HistCite可以找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文〓，我们来看看是怎么办到的〓。点击页面上的【Cited References】，然后就可以看到本地库中文献参考的全部文献信息〓，后面带有加号的表示本地txt库中没有包含〓，这些往往就是被遗漏的重要文献。

同样的〓，我们点击上面的【Authors】按钮〓，可以找到本领域的一些大牛，具体的读者可以自己去摸索〓。最后附上HistCite里面几个重要的英文缩写（感谢Dingledodies知友）：

GCS（global citation score）〓，某一文献在WOS数据库中的总被引用次数。有些引用这篇参考文献的文章可能和你的研究方向毫无关系〓，但GCS还是会把这个引用数据记录下来〓。

LCS（local citation score）〓，某一文献在本地数据集中的被引用次数。因为你导入Histcite的文章都是和你检索词有关系的，可以认为这些文章是你的研究同行，因此如果某一篇文献的LCS值很高，就意味着它是你研究领域内的重要文献，很有可能是你领域内的开创性文章，注意LCS高的文献和GCS高的文献不一定是同一篇！

LCR（local cited references），某一文献引用本地数据集中参考文献的数目。根据LCR值的排序，可以快速定位近期关注该领域的重要文献，因为某一篇文献引用当前数据集中的文献数越多，说明它非常关注你检索的这个研究方向的文献，和你的研究肯定有相似或者可参考之处，可以从该文章中发现新动向。

CR（cited references），某一文献引用WOS数据库中参考文献的数目。这个值越高，说明这篇文献很可能是综述性文献，可根据该值的排序，也可快速定位综述文献。