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应用介绍

R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。

功能

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言（functional programming language）的变种并且和Lisp以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。

R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本、，都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到R的安装程序、、各种外挂程序和文档、。在R的安装程序中只包含了8个基础模块、，其他外在摹ⅲ块可以通过CRAN获得。

R的源代码可自由下载使用、，亦有已编译的执行档版本可以下载、，可在多种平台下运行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、、Windows和MacOS、。 R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面、。

R内建多种统计学及数字分析功能、。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能、。

R的另一强项是绘图功能、，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号、。

虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体、，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB、。

R的功能能够通过由用户撰写的套件增强、。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能、，以及编程界面和数据输出/输入功能┃。这些软件包是由R语言、LaTeX┃、Java及最常用C语言和Fortran撰写┃。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包┃。其中有几款较为常用┃，例如用于经济计量、财经分析┃、人文科学研究以及人工智能